二、饮品包材异味组分数理统计分析与
1、样品采样编号信息
由于样品存在不同差异,并非所有样品均适合GC-O的技术研究,根据样品实际情况确定选择有价值的样品参与该技术的研究,本实验待检样品情况见表2,后续会根据样品分析结果来确定GC-O研究的样品。
2、饮品包装材质中常见配料成分(异常气味组分)GC-MS定性定量分析
首先采用GC-MS对空白样品、正常样品、异常样品中是否含包装材质中常见的15种配料组分进行定性定量分析,可以有对比了解饮品包装材质配料中添加剂在饮品中溶出情况,进而判断异常风味物质产生的原因;其次运用数理统计方法对相关检测数据解析,确定有代表性的样品用于GC-O嗅闻技术研究。样品前处理后经GC-MS定性定量分析检测,结果见表3。
3、数据统计分析选取植物蛋白饮品具有代表性样品
考虑GC-O嗅闻技术的特性和难度,嗅辨师选择辨别风味含量高的比风味含量低的样品更有价值和效率(高浓度如筛选不出则低浓度更无研究价值),故依据GC-MS分析结果,对多样品进行数据统计分析筛选出有价值样品重点进行GC-O研究。
统计结果表明:样品7号和5号总体风味量较高,具有研究价值。图中1、2号样品为试验比对样,3号为正常样品,综合考虑确定对照样1号、3号和异常样品5号和7号列入GC-O研究目标,并对数据分析的正丙醇、乙酸丁酯等异常风味重点关注。
4、植物蛋白饮品包材中15种成分标准物质特性分析结果
为更准确筛选确定检测出饮中异常气味与15种包材成分的对应关系,首先采用GC分析确定这些组分标样物质出峰时间及顺序,其次对感官特性研究,辅助验证研究饮品中异常成分的相关性。