2.2根据原绿色植物血缘关系学及成分独有性直接证据的Q-marker预测分析

茵陈为菊科很多年生長木本植物艾属滨蒿或茵陈蒿的干躁地面上一部分．艾属中除开茵陈蒿，也有艾叶草、青篙及牡蒿等绿色植物．艾属中桂皮醛归属于其关键次生新陈代谢物质，是艾属类绿植的具体药力位置之一，用其做为Q-marker的预测分析有一定的实际意义．艾属中药材中的桂皮醛关键以倍半萜类物质为主导，三萜类的招生数方式均为甲戊二羟酸方式，由焦磷酸良姜酯(GPP)衍化成无环单萜或是根据异构化酶功效转换成焦磷酸橙花酯(NPP)，再转化成各种环形单萜．在其中茵陈的意味着成份有很大牛儿烯D、α-葎草烯及石竹素等．茵陈依据其采摘季节可分成绵茵陈和茵陈蒿，春天采摘为绵茵陈，秋天采摘为茵陈蒿．因为采摘季节的不一样，茵陈含有的成份发生了差别，有关规范载于绵茵陈的含水量测量中绿原酸成分不少于0.5%，茵陈蒿的含水量测量中滨蒿内酯不少于0.2%．根据剖析艾属的亲缘关系，可将大牛儿烯D、α-葎草烯及石竹素做为茵陈的Q-marker.

2.3根据传统式作用的Q-marker预测分析

中药材的传统式作用是在中医基础理论辅导下，根据长时间的实践心得而成的合理操作方法，因而根据传统式作用对茵陈的品质标识物预测分析有一定的重要性．茵陈的应用历史时间非常久，《神农本草经》记述将其列入佳品，《伤寒论》中记述茵陈用于医治瘀热变黄，《千金方》中为用于医治风痒疥疮，《金匮要略》中为用于医治新生儿黄疸湿重热少．茵陈可以清热利湿退黄、清热去火，在医治新生儿黄疸层面是一味十分关键的中草药．茵陈的当代药用价值有益胆、护肝、解热镇痛、抗感染、抗病毒治疗、抗癌及降血脂等功效．王兵力研究发现，三萜类具备抗癌、镇静、抗病毒治疗及增强免疫力等实际效果．廖天录等研究发现，香豆素具备消石功效．牛筛龙等研究发现，黄酮类物质对急性肝损伤具备防护功效．茵陈三萜类、香豆素类和黄酮类化合物、多糖类与其说实效性息息相关，做为关键药力物质条件，可考虑到做为茵陈的潜在性Q-marker.

2.4根据传统式药效的Q-marker预测分析

“味道”即四气五味，是中药材的独特特性，体现了中药材的本质属性，是中药药性基础理论的关键．中药材临床药理研究表明，中药材的成分与其说药效具备一定的关联性．茵陈味道微苦、辛，性生寒，归肝、胆、胃经．研究表明，苦、寒药品的物质条件以黄酮和苷类成份为主导，辛辣味药的成分多以黄酮类化合物、多糖类、萜类和桂皮醛为主导，融合茵陈带有的成分类型，可将三萜类和黄酮类化合物、多糖类化学物质做为茵陈品质标识物的Q-marker.

2.5根据成分的Q-marker预测分析

陈建娜等研究发现，用70%酒精获取茵陈获得黄酮类物质(主要成分为金丝桃苷和原儿茶醛)与总花青素成分最大，抗氧化性活力最強．张影等以绿原酸为内参物，测算茵陈规范汤药中澳绿原酸与咖啡酸等7种成份的相对性校正因子，进而估算出7种成份的成分，并与基本外标法评测成分值沒有显著性差别，一测多评法可做为茵陈规范汤药多指标值成份定性分析的优选方式．熊耀坤等运用GC-MS法对茵陈获取的桂皮醛成份开展评定剖析，得到茵陈生鲜的桂皮醛成分高过茵陈干品，应留意茵陈原产地生产加工干躁全过程的质量管理和中药材确保．张慧等运用光度法，以獐牙菜苦苷为标准品，经HCl水解反应，2,4-二硝基苯肼酒精标准溶液和Na OH 60%乙醇溶液着色后，于444 nm光波长处测量藏茵陈总环烯醚萜苷成分，该方式精确、简易、可靠性好，可作为精确测量总环烯醚萜苷成分的优选方式．吴小可等选用HPLC法，以工业甲醇和0.2%的苯甲酸(48∶52)为流动性相测量菊科绿色植物中总黄酮醇苷成分，结果显示，原儿茶醛、异鼠李素2种黄酮类化合物、多糖类化学物质各自在1.06～212μg/m L、0.93～186μg/m L浓度值范畴内线性相关均优良，该办法可做为茵陈原儿茶醛和异鼠李素成分检测的一种方式．茵陈色原酮对亚急性酒精性肝损害具备防护功效，可在身体和人血清蛋白融合而充分发挥比较稳定的生物活性功效，能抑制β-葡萄糖醛酸酶的活性，使葡萄糖醛酸不被溶解，进而提升肝部祛毒功效．麦尔旦·吐尔逊麦麦提等运用薄层层析、硅橡胶不断柱层析、波谱分析技术性和物理化学参量对比的方式 ，从80%酒精提取液中分离出来并评定出了茵陈色原酮，且对其碳谱数据信息实现了所属．张启伟等运用UV、MS与HNMR明确茵陈中3'-叔丁基蓟黄素的构造，选用HPLC分离出来与总面积归一化法测算3'-叔丁基蓟黄素成分，可作为3'-叔丁基蓟黄素定性分析的方式．冯艺飞运用孔眼吸附树脂对茵陈黄酮类物质开展分离纯化，根据显色反应、红外光谱分析、液质联用、FT-IR谱图及LC-MS剖析等方式，明确出茵陈提取液中带有黄酮类化合物、多糖类化学物质，并推论评定出含芦丁、金丝桃苷、异槲皮苷、异鼠李素-3-O-葡萄糖水苷和良姜木苷几类成份．廖彦等运用HPLC指纹图谱、RRLC-MS/MS及HPLC-DAD方式确认了茵陈的八个一共有峰并对八个一共有峰的成分开展了指认．李杨杨等运用HPLC方式，将浓度值设定在3.9～500μmol/L内能够促使6,7-二叔丁基香豆素的峰总面积中间的线性相关优良．之上多种多样成份能为茵陈Q-marker的预估给予一定的参照．

3探讨

茵陈做为国内的传统的中药材，其自然资源丰富多彩，药用价值有悠久的历史，且临床医学功效突显．有关研究表明，茵陈具备消石、护肝、降血脂、抗癌、抗病毒感染、解热镇痛及其提升 免疫功能等功效．茵陈中的成分繁杂，非常容易受采摘季节的危害．执行标准将茵陈中的绿原酸做为其指标值，但绿原酸归属于苯丙素类物质，在别的绿色植物中也存有，如金银花茶等．因而，创建科学研究、有效的品质评价方法，对茵陈的产品质量实现全方位确切地点评并具体指导茵陈資源的有效综合利用及其对茵陈产业链的身心健康快速发展有着关键的实际意义．

本科学研究根据Q-marker核心理念，根据网络药理学从成份实效性的方向对茵陈开展科学研究，发觉茵陈成份中13个活力成份可根据AKT1、TNF、JUN、MAPK1、RELA、TP53及IL6等靶标功效于癌病、乙肝及TNF等重要转录因子充分发挥药用价值．并对茵陈的招生数方式和成份非特异、传统式作用、传统式药效及其成分可测性开展了预测分析．运用网络药理学方式来挑选出数据库查询中的相关成分并与别的预测分析方式的效果开展较为，能够 丰富多彩挑选成份，有益于能够更好地明确Q-marker．结果显示，茵陈的黄酮类化合物、多糖类成份具体有原儿茶醛与异鼠李素，桂皮醛的主要成分为大牛儿烯D，谷甾醇类关键化学物质为β-谷甾醇，香豆素类的关键化学物质为6,7-二叔丁基香豆素与马栗树根素二甲醚，色原大环内酯化学物质关键为茵陈色原酮．研究表明，原儿茶醛、异鼠李素和β-谷甾醇普遍出现于绝大多数的药植中，不符成份独有性的特性，不宜做为茵陈的Q-marker．而茵陈蒿灵A归属于茵陈独有成份，马栗树根素二甲醚存有于茵陈花序和花骨朵一部分，且在花骨朵中成分最大，在盛开时节其成分可以达到1.98%，随后快速减少，具备可检验特性，而大牛儿烯D是茵陈桂皮醛的关键活性部位，6,7-二叔丁基香豆素和茵陈色原酮具备消石，推动胆液代谢的功效，展现了茵陈的具体药力功效，之上几类成份能够为茵陈Q-marker的调节和挑选给予合理的理论来源，便于于创建科学合理的茵陈质量管理及追溯管理体系．

Q-marker的预测分析方式在刘昌孝工程院院士最开始明确提出的传送与追溯、合理、独有、能测及药方搭配的“五标准”基本上，又发展出了药动学与身体全过程关联性，不一样原产地成分独有性，能入血成分及其不一样生产加工办法等方式．Q-marker的预测分析方式的增加，挑选下来的化学成分也愈来愈多，促使Q-marker的预估也造成了一定的难题．如，依据不一样预测分析方式挑选出一定的Q-marker，应当经过什么样的方法对筛分下来的Q-marker开展选择;依据绿色植物的血缘关系性开展Q-marker的预测分析，碰到不一样科，不一样属的绿色植物带有一样的成份，那麼该成份归属于哪一种绿色植物的Q-marker;Q-marker的预估是按照哪些规范来确认其能够做为品质标识物;Q-marker的预测分析主要是根据查找参考文献开展內容融合，可是忽视了中药材有效成分的不明性的特性，那麼已经预测分析的Q-marker是不是精确这些．网络药理学主要是借助原有的中药材数据库查询进行高通量测序的电子计算机虚似挑选，将现有的信息开展剖析和优化来获得相应的成份、靶点与通道．中草药具备多成份与多靶标的特性，不一样中药材中带有同样成份，运用网络药理学方式来挑选出数据库查询中的成分与别的预测分析方式的效果开展较为，能够 丰富多彩挑选成份的多元性，有益于能够更好地找到Q-marker．但网络药理学挑选的是中药材中包含的成份，并沒有将单味中药材中独有成份或生产过程中产生的能够判定定量分析的独有化学物质区别出去．参考文献研究是有针对性地去挑选单味中药材，将中药材各个领域的分析結果归纳总结起來，如将中药炮制加工工艺、采摘季节与中药材搭配等要素考量以内得到的具备专属性、实效性和稳定性的成分．因而会发生网络药理学科学研究结论和参考文献剖析結果分歧的状况．因而，Q-marker的创建应当创建在“位”“量”“性”“效”的根基上，运用网络药理学与参考文献剖析等办法来完成Q-marker的精准定位，运用代谢组学与成分检测等办法来完成量的明确，运用指纹图谱与判别分析来完成判定辨别，最终运用身体身体之外药理学试验来完成效的认证．仅有将“位”“量”“性”“效”融合起來，综合分析得出结论的结果才具备真实度，才能够为品质规范的确立给予根据．