近日，四川农业大学理学院“作用生物技术与剖析新方式”科学研究团体与信息内容工程学校协作科学研究了在智能机服务平台通电致电化学发光感应器对呋喃西林的迅速及时检验，其科研成果《基于Ag @UiO-66-NH2/CsPbBr3的智能手机平台的可视化电致化学发光分子印迹传感器用于呋喃西林的即时检测》（A visual electrochemiluminescence molecularly imprinted sensor with Ag @UiO-66-NH2decorated CsPbBr3perovskite based on smartphone for point-of-care detection of nitrofurazone,DOI:10.1016/j.cej.2021.132462）在化学工业行业国际性学术期刊《Chemical Engineering Journal》（中国科学院一区TOP刊物，IF2020=13.273）上发布。

　　呋喃西林是一种抗真菌药物，对大部分革兰氏阳性菌和革兰阴性菌、细菌和疟原虫等病原菌均有消灭功效，曾普遍使用于家禽及养鱼业，用于医治由大肠埃希菌或沙门菌所造成的结肠炎、疥疮、霜霉病等。因为其类化合物对身体有致癌物质、胎儿畸形功效，并与指定的疾病情况密切相关，因而对呋喃西林的痕量元素检验十分关键。

　　此项科学研究根据智能机载入电子光学数据信号的基本原理，根据相对密度泛函基础理论测算，融合人工智能技术图像识别技术优化算法，自主研发多色彩模式电致电化学发光APP数据分析系统，取得成功搭建一种携带式数据可视化电致电化学发光分子印迹高聚物感测器系统软件（ECL-MIP）。在该体系中，锂电池做为ECL的激起源，Ag @UiO-66-NH2负荷的CsPbBr3钙钛矿纳米复合材料做为发光物，专用型于呋喃西林的高精度检验，在食品类饲料残余和诊疗医学检验层面具备一定的指导作用。

　　协作研发的多色彩模式电致电化学发光APP数据分析系统在3分钟内便可进行呋喃西林饲料残余的检验，简易、便捷、高效率分辨饲料残余是不是超标准，在确保食品卫生安全层面起到了关键功效，具备关键的使用使用价值。

　　该项科学研究充足结合有机化学基础理论和电子信息工程技术性，摆脱课程堡垒与界线，积极推进有机化学、原材料、人工智能技术、互联网大数据等多专业间的交叉式行业，推动院校化学学科进一步扩展视线，提高化学学科自主创新能力及竞争能力。理学院2019级自然资源化学专业研究生何杰为毕业论文第一作者，理学院饶含兵专家教授为毕业论文的通讯作者。该项科学研究获得自然科学基金、四川省科技厅新项目和四川农业大学课程建设双支方案的适用。

　　图2根据ECL-MIP感应器智能机携带式监测系统