（2）SHMP水溶液pH对DS的危害

按SHMP:KGM=1:7称量SHMP0.5g，KGM3.5g，用60mL水融解SHMP，用硫酸调为pH=2，pH=3，pH=4，pH=5，pH=6，在机械搅拌下面拌和边添加KGM，待混和匀称后在超声波55℃下反映1.5h后制冷，反映完用40%的酒精拌和清理试品直到检验出不来磷完毕，过虑，干躁，获得差异水平的EKGM开展检测剖析，见图3。

从图3能够 得到如下所示结果：伴随着pH值的提升，EKGM的DS先上升后减少，当pH值较低时，KGM水解反应为单糖，减少KGM分子结构中间的相互影响有益于酯化反应，进而得到酯化反应在弱酸性情况下比较平稳。伴随着pH值的进一步上升，聚磷酸盐的划分和存有方式发生了转变 ，对酯化反应的开展不好，进而DS减少；在以上固定不动标准下获知，pH=3时DS较大。

（3）加温反映溫度对DS的危害

按SHMP:KGM=1:7称量SHMP0.429g，KGM3g，将SHMP用60mL水融解，用硫酸调整pH至3，在机械搅拌下添加KGM，拌和搅拌匀称，随后在超声波45℃，50℃，55℃，60℃，65℃的标准下反映1.5h后制冷，完用40%的酒精拌和清理样直到检验出不来磷完毕，过虑，于烘干箱中干躁后可最后获得不一样取代度的EKGM测量、剖析，见图4。

由图4得知，伴随着反映溫度的上升EKGM的DS先扩大后减少，当反映溫度较低时，推动酯化反应的水平不大，则取代度小；但溫度较高时，很有可能已酯化反应的EKGM遭受高溫的危害，不稳定的酯键破裂，则取代度缩小；在以上固定不动标准下获知，溫度55℃时取代度较大。

（4）加温反应速度对DS的危害

按SHMP:KGM=1:7称量SHMP0.5g，KGM3.5g，用60mL水融解SHMP，用硫酸调整到pH为3，在机械搅拌标准下添加KGM，拌和搅拌匀称后在超声波55℃标准下各自反映0.5h、1.0h、1.5h、2.0h、2.5h制冷，反映完用40%的酒精拌和清理试品直到检验出不来磷完毕，过虑、干躁，获得取代度不一样的EKGM开展测量、剖析，见下面的图图5。

从图5能够 看得出，伴随着反应速度的提高EKGM的DS发展趋势是先提升后减少，当反应速度过短时间，酯化反应改性材料仍在迟缓开展，则取代度较低；但反应速度太长，很有可能会产生酯键掉下来、破裂，不利酯化反应开展，进而取代度也会减少；在以上固定不动标准，发觉在反应速度为1.5h时DS较大。

2、响应面试验結果与剖析

根据单要素试验，依据Box-Behnken核心组成实验方案设计基本原理，挑选超音波反映溫度、超音波反应速度、SHMP：KGM质量比、SHMP水溶液pH，开展四要素三水准的响应面分析方式，明确EKGM的最好改性材料标准，結果见表1。运用DesignExpert10.0.7手机软件对信息开展二次多元线性回归线性拟合，获得EKGM取代度(Y)对变量：

SHMP:KGM质量比(X).pH(X₂)、反应速度(X₃)和溫度(X₄)中间的二次多种线性回归方程：

Y=1.78 0.13X₁ 0.15X₂ 0.044X₃-0.016X₄ 0.16X₁X₂ 0.097X₁X₃-0.030X₁X₄ 0.11X₂X₃–
0.14X₂X₄-0.015X₃X₄-0.49X₁²-0.43X₂²-0.31X₃²-0.35X₄²

该回归分析的标准差，結果见表2。从表2能够 看得出，线性拟合P＜0.0001，说明线性拟合的回应回归分析做到了十分明显水准，失拟项P=0.9632＞0.05，说明失拟不明显，R²=0.9607是建模的校准指数，该实体模型能够 表述96.07%响应值的转变，实体模型线性拟合优良。实体模型R²_Adj=0.9215是调整相关系数r，该指数表明拟合模型的响应值的转变有92.15%来自选定自变量，该实体模型线性回归方程线性拟合状况有效靠谱。实体模型响应值的变异系数CV数值10.68%，较低，说明实验过程是可靠的，因而用此实体模型能够对EKGM的DS开展剖析和预测分析。依据回归分析的方差分析結果，方程式一次项X₁、X₂、X₄，二次项X₁²、X₂²、X₃²、X₄²和交互项X₁X₂、X₂X₄、X₂X₃对EKGM取代度的危害均达极明显水准，一次项X₃和交互项X₁X₄，X₃X₄对EKGM取代度的危害不明显。进而说明每个影响因素与响应值中间并非简易的线性相关，除此之外依据F值的尺寸获得各要素危害EKGM取代度的主顺序：溫度(X₄)>pH(X₂)>质量比(X)>時间(X₁)，交互项危害效果的主顺序：质量比和pH(X₁X₂)>pH和溫度(X₂X₄)＞pH和時间(X₂X₃)＞质量比和時间(X₁X₃)＞质量比和溫度(X₁X₄)＞時间和溫度(X₃X₄₎。互动效用的高低尺寸由等值线的样子体现，环形和椭圆型各自表示不一样的实际意义，环形代表着两要素配对t检验不是明显的，而椭圆型或鞍形则说明两要素配对t检验是明显的。为了更好地进一步科学研究有关自变量中间的相互影响，文中应用响应面斜面和等高线图来大数据可视化。